Die Sicherstellung eines effizienten und leistungsstarken Betriebs von semantischen Modellen in Unternehmens-Informationsarchitekturen
Zahlen, Daten, Fakten – Unternehmen verarbeiten täglich riesige Mengen an Informationen. Diese Daten bergen ein enormes Potenzial, das durch eine gut strukturierte Unternehmens-Informationsarchitektur, auf englisch Enterprise Information Architecture (EIA), optimal genutzt werden kann. Eine EIA eröffnet neue Möglichkeiten, Informationen effizient zu sammeln und zu organisieren.
Wie semantische Modelle die Erstellung von „Digital Twins“ ermöglichen
Semantische Modelle sind der Schlüssel zur Optimierung der Unternehmensarchitektur. Die Anreicherung von Daten und Metadaten mit Kontext schafft völlig neue Perspektiven: Silos werden überwunden, die Datenqualität erreicht ein neues Niveau und die Integrationskosten werden deutlich reduziert. Der entstehende „digitale Zwilling“, des Unternehmens verbindet alle Rollen, Prozesse und Informationen zu einem lebendigen Abbild. Semantische Modelle ermöglichen es erstmals, ganzheitliche Antworten auf komplexe, abteilungsübergreifende Fragestellungen zu finden. Die Vermeidung von Datenduplikaten schafft absolute Klarheit. Diese Demokratisierung von Daten eröffnet neue Erkenntnisse für alle Bereiche.
Die Implementierung einer Lösung zur Erstellung und Verwaltung von semantischen Modellen bietet spannende Entwicklungsmöglichkeiten für Unternehmen. Die Modellierung erfordert Präzision und Fachwissen, insbesondere wenn es darum geht, die Integration verschiedener Datenquellen zu unterstützen – eine Aufgabe für hochqualifizierte Teams, in denen technische Experten und Domänenspezialisten durch intuitive Modellierungswerkzeuge unterstützt werden und problemlos zusammenarbeiten können. Diese Investition in Fachwissen und Werkzeuge zahlt sich durch optimale Datenqualität und Effizienz mehrfach aus.
On-Premise-Lösung oder SaaS-Modell?
Der Digital Twin eröffnet völlig neue Geschäftsperspektiven, die durch ein durchdachtes Sicherheitskonzept optimal geschützt werden können. Moderne Technologien ermöglichen ein zukunftsweisendes Rechte- und Rollenmanagement sowie zuverlässige Backup- und Recovery-Strategien. Die Integration in bestehende Landschaften bietet die Möglichkeit, vorhandene Infrastrukturen optimal zu nutzen. Flexible Schnittstellen verbinden semantische Modelle nahtlos mit bestehenden Systemen. Die Wahl zwischen Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebungen eröffnet maximale Gestaltungsfreiheit.
Die Entscheidung zwischen einer On-Premise-Lösung und einem SaaS-Modell bietet mehrere strategische Optionen: Der Inhouse-Betrieb gewährleistet ein Höchstmaß an Kontrolle und Unabhängigkeit, während SaaS-Lösungen durch ihre Kosteneffizienz, automatische Updates und mühelose Skalierbarkeit überzeugen. Diese Flexibilität ermöglicht eine perfekte Anpassung an individuelle Unternehmensanforderungen und ist das Ergebnis eines durchdachten Betriebskonzepts.

Vergleich einer On-Premise-Lösung und eines SaaS-Modells (Quelle: metaphacts.com)
Entscheidend für die erfolgreiche technische Umsetzung und den reibungslosen Betrieb einer Lösung für semantische Modelle sind oft die vorhandenen Kompetenzen in der IT-Abteilung. Unternehmen, die eine On-Premise-Lösung in Erwägung ziehen, müssen sich die Frage stellen: „Haben wir im Haus bereits Erfahrung mit Graphdatenbanken, die für die Verarbeitung solcher stark vernetzten Daten unerlässlich sind?“ Und vor allem: „Passt der Betrieb einer solchen Softwarelösung vor Ort zu unserer IT-Strategie?“ Zu einer solchen Entscheidung gehören neben der Schulung der vorhandenen Mitarbeiter oder der Einstellung entsprechender Experten auch ein umfassendes Sicherheitskonzept für jede Komponente, die Integration in das IT-Service-Management, die Schulung des Supports und die Erweiterung der relevanten internen Prozesse um den neuen Technologie-Stack – alles zeit- und kostenintensive Aufgaben, die ein hohes Maß an IT-Know-how erfordern.
Natürlich gelten auch hier die üblichen Ansätze zu Monitoring, Alerting, Backup, Recovery, Hochverfügbarkeit, Skalierung etc. – aber ohne eine intensivere Beschäftigung mit den Eigenschaften der eingesetzten Technologie (Cluster oder einzelne Instanzen, CI/CD-Prozesse zur Verteilung semantischer Modelle etc.) ist ein stabiler und sicherer Betrieb kaum möglich. Der Betrieb auf einer hochskalierbaren Infrastruktur mit Kubernetes wird oft empfohlen, aber auch hier müssen die entsprechenden Skills in einem Unternehmen ggf. erst aufgebaut werden. Ein komplettes Betriebskonzept, inklusive der Definition geeigneter KPIs und SLAs, kann mehrere Monate in Anspruch nehmen und gleichzeitig werden Mitarbeiter an diese spezifische Anwendung und diesen Technologie-Stack gebunden – eine nicht zu unterschätzende Investition.
Die gehostete Enterprise Information Architecture-Lösung
metaphacts bietet mit seiner semantischen Modellierungslösung für die EIA einen ausgefeilten Ansatz für den Aufbau eines Enterprise Digital Twin. Die IT-Architektur der Lösung ist auf die Integration in die Unternehmensumgebung zugeschnitten, nämlich in bestehendes ITSM, SSO/Authentifizierung und andere bestehende zentrale Dienste. Zusätzlich können Logdateien extrahiert und nahtlos in bestehende Prozesse und Tools integriert werden, während der eigentliche Betrieb in der Cloud von einem Servicepartner übernommen wird. Dabei kann sowohl das SaaS-Modell (hoch standardisiert, dadurch aber auch in kürzester Zeit einsatzbereit) als auch ein Managed-Service-Modell (auf Wunsch auch auf der kundeneigenen Infrastruktur) genutzt werden.
Als spezialisierter IT-Dienstleister unterstützt Netlution Unternehmen auf ihrem Weg zum erfolgreichen Einsatz semantischer Modelle. Gemeinsam mit metaphacts, dem Anbieter der innovativen semantischen Modellierungslösung, bieten wir Ihnen den passenden Service, der sich perfekt an die individuellen Anforderungen von Unternehmen anpasst – entweder als On-Premise-Lösung oder als dynamisches SaaS-Produkt auf der AWS-Plattform.
Unser zukunftsweisendes Sicherheitskonzept schützt den digitalen Zwilling des Unternehmens mit KI-gestütztem Log-Monitoring, DevSecOps-Praktiken und modernster Verschlüsselung. Wir ermöglichen nicht nur sichere grenzüberschreitende Datenflüsse, sondern auch die kontinuierliche Optimierung aller Sicherheitsmaßnahmen. Netlution berücksichtigt in seiner ganzheitlichen Gesamtbetrachtung folgende Themen: Die Netzwerkanbindung (VPN, DirectConnect, MPLS, etc.), die Cloud-spezifische Infrastrukturplattform des jeweiligen Anbieters (Azure AKS, AWS, ECS, EKS oder Google GKE), die Integration von Monitoring und Health, die Einrichtung von Hyperscaler-spezifischen Backup- und Recovery-Lösungen sowie die Integration von semantischen Modellen in CI/CD-Pipelines.
Unsere IT-Spezialisten verbinden Expertise mit Innovationskraft und Flexibilität. Mit ihrem umfassenden Know-how in den Bereichen Infrastruktur, Container-Workload-Security und AWS-Security gestalten sie gemeinsam mit unseren Kunden eine zukunftsweisende Unternehmensarchitektur und schöpfen das volle Potenzial semantischer Modelle aus.
Über metaphacts
metaphacts ist ein KI-gestütztes Knowledge-Graph-Unternehmen, das globalen Unternehmen hilft, Daten in konsumierbares, kontextbezogenes und umsetzbares Wissen zu verwandeln. Unsere Low-Code-FAIR-Data-Plattform metaphactory vereinfacht die Erfassung und Organisation von Fachwissen in expliziten semantischen Modellen, die Extraktion von Erkenntnissen aus Ihren Daten und den Austausch von Wissen im gesamten Unternehmen.